Server-side ROAS steg fra 3,36 til 5,04
Case / Bestseller
Hvilke ordrer er faktisk værd at vinde?
Hvordan prædiktiv AI gjorde returproblematikken til en konkurrencefordel og løftede ROAS med 50%
Introduktion
BESTSELLER er den danske modekoncern bag internationale brands som Jack & Jones, Only, Vero Moda, Name It, Vila og Selected. På tværs af mere end 12 europæiske markeder investerer koncernen årligt omkring €30 mio. i medier.
I en branche præget af stigende annoncepriser og høje returneringsrater stod BESTSELLER med en grundlæggende udfordring. Deres budgivning var optimeret mod bruttoomsætning — ikke mod den reelle værdi, ordren skabte.
Sammen med Refyne udviklede BESTSELLER en real-time AI-model, der forudsiger returværdien på hver enkelt ordre og sender et rent profitsignal direkte til Google Ads. Det gør det muligt at prioritere de ordrer, der faktisk bliver i kundens garderobe.
Resultat
Et stærkere setup med bedre performance.
Lavere klikpris gennem bedre signaler
Op til 29% lavere kundeanskaffelsesomkostning
Metoden
Fra volumen til værdi
Udgangspunktet var simpelt: Hvis en ordre har høj returrisiko, har den lavere reel værdi.
I stedet for at ekskludere kunder blev fokus flyttet til selve ordren. Hvad ligger der i kurven? Hvordan er den sammensat? Hvad er sandsynligheden for retur?
Ved at arbejde med en "Net Revenue"-model blev budgivningen justeret, så den favoriserer de ordrer, der skaber reel værdi — uden at miste volumen. For at sikre effekt blev løsningen testet gennem en GeoLift-struktur, hvor testmarkeder blev isoleret fra kontrolmarkeder. Det gav klare målinger og gjorde det muligt at skalere hurtigt.
Teknisk løsning
Real-time signaler direkte til platformen
Løsningen blev bygget som en global ML-model, der scorer hver ordre i realtid. Data flyder fra BESTSELLERs Snowflake-setup via reverse ETL til BigQuery, hvor modellen trænes i Vertex AI.
Ved hver konvertering scorer server-side GTM ordren og sender den forudsagte nettoværdi direkte til Google Ads (Performance Max). Skiftet fra batch-opdateringer til realtid gjorde det muligt at reagere øjeblikkeligt i auktionen og forbedrede performance yderligere.
Case
Klarhed og retning for en international virksomhed
En international virksomhed ønskede at styrke deres performance, men manglede klarhed over, hvor deres indsats havde størst effekt. Gennem Afklar-programmet skabte vi et samlet billede af deres setup og etablerede en klar prioritering af deres næste initiativer.
Leverence
En løsning, der rækker ud over marketing
BESTSELLER fik en skalerbar, real-time prædiktionsmotor integreret direkte i deres annonce-setup.
Effekten stopper ikke ved marketing: Modellen bruges nu også til budgetprognoser i finans og til at forbedre indkøb på produktniveau. I 2026 rulles løsningen globalt ud på tværs af alle brands.